Sollten Sie KI-Musik machen? Warum menschliche Kuratoren dem Aufstieg der KI widerstehen

Umgestaltung der Melodie

Die weltbewegenden Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) haben erhebliche Auswirkungen auf verschiedene Branchen, darunter Fernsehen, Film, Medizin und vor allem die Musikindustrie.

Im Laufe der Geschichte war die Musikindustrie immer wieder Vorreiter bei der Einführung und Anpassung an neue Technologien. Die Einführung des iPod von Apple und des iTunes Store revolutionierte die Art und Weise, wie die Menschen Musik kauften, indem physische Formate wie CDs und traditionelle Vinyl-Schallplatten durch digitale mp3-Downloads ersetzt wurden. Die weit verbreitete Verfügbarkeit von Hochgeschwindigkeits-Internet, die durch den Ausbau von Glasfaser-Breitbandverbindungen erleichtert wurde, ebnete den Weg für Spotify , sich als dominierender Streaming-Dienst zu etablieren und die Landschaft des Musikkonsums grundlegend zu verändern.

Jetzt schickt sich die KI an, die Musikindustrie von Grund auf zu verändern. Die kürzliche Veröffentlichung des KI-generierten Drake-Songs "Heart on My Sleeve" hat die Branche erschüttert und viele dazu veranlasst, darüber nachzudenken, wie die Zukunft der Musikindustrie aussehen könnte, wenn generative KI-Modelle sich selbst beibringen können, wie man Musik im Stil der größten Künstler von heute schreibt, singt und produziert.

Das Aufkommen von KI-generierter Musik wirft mehrere wichtige Fragen auf. Das geltende Urheberrecht schützt weder die Stimme noch den Musikstil, so dass die großen Plattenfirmen kaum Möglichkeiten haben, gegen jemanden vorzugehen, der KI einsetzt, um Musikwerke im Stil eines bereits etablierten Künstlers zu erzeugen. Dieser fehlende Rechtsschutz gibt Anlass zu Bedenken hinsichtlich der künstlerischen Integrität und Originalität in der Musikindustrie.

Diese Originalität beunruhigt viele playlist Kuratoren und Geschmacksmacher über die Zukunft der Musikindustrie. Von den Kuratoren von playlist habe ich gehört, dass sie KI-Musik auf playlists nicht akzeptieren, weil es ihr an Authentizität und Originalität fehlt, und dass diese Schöpfer "das Kunstmachen den Menschen überlassen" sollten.

Nun, das Gute

KI-Tools haben das Potenzial, die Musikindustrie zu demokratisieren. In der Vergangenheit hatten die großen Labels und die Gatekeeper der Branche einen großen Einfluss darauf, was produziert und veröffentlicht wurde. Mit KI können aufstrebende Musiker und unabhängige Künstler hochwertige Musik produzieren, ohne auf teure Studioausrüstung oder Verbindungen zur Industrie angewiesen zu sein. Dies eröffnet neue Wege für die Kreativität und ermöglicht es einer größeren Vielfalt von Stimmen, gehört zu werden.

Im Jahr 2019 veröffentlichte die Singer-Songwriterin Holly Herndon ein ganzes Album, auf dem sie mit einer KI-Version von sich selbst harmonierte.

Die Elektropop-Band YACHT aus Los Angeles hat ein maschinelles Lernsystem auf ihren gesamten Musikkatalog angesetzt. "Nachdem die Maschine auf der Grundlage des Gelernten stundenlang Melodien und Texte ausgespuckt hatte, sichtete die Band den Output und fügte die interessantesten Teile zu kohärenten Songs zusammen. Dies brachte der Band ihre erste Grammy-Nominierung in ihrer 20-jährigen Karriere ein.

Es gibt zahlreiche Künstler, die sich die potenziellen Vorteile der KI-Musik schneller zu Nutze machen.

Künstler können die KI-Tools nutzen, um ihre Kompositionen zu verbessern, ihren Sound zu verfeinern oder mit neuen Stilen zu experimentieren.

Einige dieser Top-KI-Tools sind

1. ChatGPT
   
   Chat GPT kann verwendet werden, um Songtitel zu generieren, Texte und Melodien zu entwerfen, Pitch-E-Mails und Beiträge für soziale Medien zu schreiben und Empfehlungen für Promotion und Marketing zu geben.
2. Magenta AI
   
   Magenta Studio ist eine Open-Source-Plattform mit einer Reihe von Musik-Plugins. Magenta nutzt modernste Methoden des maschinellen Lernens für die Musikproduktion und kann entweder als eigenständige Anwendung oder als Plugin, das mit Ableton Live kompatibel ist, verwendet werden.
3. Orb Producer Studio
   
   Orb Producer ist eine fortschrittliche Technologieplattform, die Produzenten bei der Erzeugung von Melodien, Basslinien und Wavetable-Synthesizer-Sounds unterstützt. Durch den Einsatz modernster Techniken werden endlose musikalische Patterns und Loops erstellt, aus denen Musiker Inspiration schöpfen und ihre Ideen entwickeln können.
4. Loudly
   
   Die fortschrittliche Wiedergabemaschine von Loudly mischt 170.000 kuratierte Audioloops und folgt Akkordfolgen in Echtzeit. Expertensysteme und generative kontradiktorische Netzwerke sorgen für aussagekräftige Kompositionen. In Zusammenarbeit mit ML-Experten erstellt Loudly innerhalb von Sekunden KI-generierte Songs.
5. Boomy
   
   Eines der bekanntesten KI-Musikunternehmen ist Boomy. Boomy ist eine KI-Musik-Community, in der Nutzer eigene Inhalte erstellen und über Social-Media-Plattformen Geld verdienen können. Diese nutzergenerierten Songs können auch auf beliebten Streaming-Plattformen wie Spotify, TikTok und YouTube angeboten werden, was Boomy zu einem unschätzbaren Werkzeug für die KI-gesteuerte Produktion macht.

In diesem Zusammenhang ist die KI eher ein Partner für die Zusammenarbeit als ein Ersatz für die menschliche Kreativität. Wenn sie auf diese Weise eingesetzt wird, kann die KI als leistungsfähiges Werkzeug für Künstler dienen, um ihren kreativen Horizont zu erweitern und unbekannte Gebiete zu erkunden.

AI-Einschränkungen

Tastemaker und playlist Kuratoren spielen eine wichtige Rolle bei der Kontextualisierung von Musik in einem kulturellen und sozialen Rahmen. Sie kuratieren playlists , die bestimmte Stimmungen, Ereignisse oder Subkulturen widerspiegeln und zeigen ein tiefes Verständnis für die Vorlieben des Zielpublikums. KI-generierte Musik ist zwar in der Lage, Musik zu generieren, die in vordefinierte Genre-/Stilparameter passt, doch fehlt ihr oft die Fähigkeit, den breiteren kulturellen Kontext zu verstehen, in dem Musik spielt.

Nach dem, was wir auf Playlist Push gesehen haben, sind echte Juice WRLD-Fans nicht daran interessiert, seine Stimme auf einem KI-generierten Track zu hören.

Diese Einschränkung behindert die Fähigkeit der KI, sich nahtlos an die spezifischen Bedürfnisse und den Geschmack der verschiedenen Hörer anzupassen. Das Fehlen eines differenzierten kulturellen Verständnisses kann es für KI-generierte Musik schwierig machen, bei playlist Kuratoren und Geschmacksforschern, die der kontextuellen Relevanz von Musik Priorität einräumen, Anklang zu finden.

Eines der Hauptanliegen im Zusammenhang mit KI-generierter Musik ist ihre Fähigkeit, echte Emotionen hervorzurufen und eine authentische Verbindung zu den Hörern herzustellen. Musik hat eine bemerkenswerte Fähigkeit, Gefühle zu vermitteln und Geschichten zu erzählen, die oft die Erfahrungen und Emotionen des Künstlers widerspiegeln. Geschmacksmacher und Kuratoren von playlist schätzen Musik, die eine tiefe Resonanz beim Publikum hervorruft und die einzigartige Perspektive des Künstlers zeigt. KI-generierte Musik hat trotz ihrer bemerkenswerten Fähigkeit, verschiedene Stile und Genres zu imitieren, oft nicht die emotionale Tiefe und persönliche Note, die menschliche Musiker in ihre Musik einbringen. Dieser Mangel an Authentizität und emotionaler Bindung kann dazu führen, dass Geschmacksbildner und playlist Kuratoren skeptisch sind, was die langfristige Wirkung von KI-generierter Musik angeht.

Melodie im Fluss: Navigation durch die unsicheren Harmonien der KI-Musik"

Wie bei allen neuen technologischen Fortschritten in der Musikindustrie gibt es diejenigen, die sich davor fürchten, wie sie die gegenwärtige Landschaft der Musikindustrie verändern werden, und diejenigen, die neue und innovative Wege finden, diese Technologie zur Verbesserung ihrer Musik zu nutzen.

Es gibt Musiker, die Innovationen wie Synthesizer (1950er Jahre), Auto-Tune (Ende der 90er Jahre) und sogar die Entwicklung von Digital Audio Workstations (Anfang der 80er Jahre) verschmäht haben, und es gibt solche, die sich die neue Technologie zu eigen gemacht und sie genutzt haben, um die Messlatte höher zu legen und ihr Handwerk zu verbessern.

Letztlich ist die Zukunft der KI-Musik ungewiss. Es handelt sich um ein sich schnell entwickelndes Feld, das sowohl Chancen als auch Herausforderungen mit sich bringt. Es wird entscheidend sein, ein Gleichgewicht zu finden, das die Koexistenz von KI und menschlicher Kreativität ermöglicht und gleichzeitig sicherstellt, dass die Künstler für ihre Arbeit angemessen entlohnt werden.

Da die Technologie immer weiter voranschreitet, wird es unerlässlich sein, fortlaufend über die ethischen Implikationen, den rechtlichen Rahmen und die Rolle der KI im kreativen Prozess zu diskutieren. Die Musikindustrie und die Künstler, Labels und Hörer müssen sich zusammentun, um die Zukunft der KI-Musik in einer Weise zu gestalten, die Innovationen fördert, die künstlerische Integrität schützt und den Lebensunterhalt der Musiker sichert.